Python：为相对支持 Apriori 算法生成候选项集

Question

请注意：这个问题的标题可能不明确，所以我要求 其他用户请编辑它。我无法想出适合这个问题的合适标题。

上面讨论的问题是一种叫做RSAA（Relative Support Apriori Algorithm）的算法的一部分，这里是研究论文链接：http://dl.acm.org/citation.cfm?id=937663

问题：我正在使用 python 实现诸如 apriori 之类的算法，在这样做的同时，我遇到了一个问题，即我在算法的每一步都生成了类似的模式（候选项集）。

• 在每个步骤中，主列表中子列表的长度应为 增加 1。
• 一个步骤的输出将成为下一步的输入。
• 主列表中的子列表可以以任意顺序出现，其中的数字 子列表可以按任何顺序出现。

示例如下：

输入：

input = [[5, 3], [5, 4], [5, 6], [7, 6]]

输出应该是：

output = [[5,3,4], [5,3,6], [4,5,6], [5,6,7]]

输出列表 (^) 的每个子列表必须只有 3 个项目（例如：[5,3,4]）。

解决这个问题的方法应该是通用的，因为在下一步：

输入：

input = [[5,3,4], [5,3,6], [4,5,6], [5,6,7]]

输出：

output = [[5,3,4,6], [4,5,6,7]]

输出列表 (^) 的每个子列表必须只有 4 项。

( [5,3,4,6] 由 [5,3,4] 和 [5,3,6] 连接而成。 我们不能加入 [5,3,4] 和 [5,6,7] 因为这样做会创建长度为 5 的 [5,3,4,6,7] ）

Answer 1

我认为您的要求已包含在先验中。 我写了一篇关于算法的博客，但不幸的是中文。 这是链接http://www.zealseeker.com/archives/apriori-algorithm-python/
这里是snippets（也是中文版）

has_infrequent_subset 和apriori_gen 可能是你想要的两个函数。

如果代码对您有用，请评论我的回答，我很乐意继续为您提供帮助。

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更新

在python中很容易得到两个序列的交集和差。

a = set([5, 6])
b = set([6, 7])
c = a & b # get the itersection
if len(c) == len(a) - 1: 
  return a | b # their union