机器学习：寻找赛季 MVP 的 NBA 数据

Question

我想使用 NBA 数据来查找特定赛季的 MVP。我正在研究一些算法，例如神经网络、AdaBoost、随机森林和决策树。我真的很想使用 AdaBoost，但 AdaBoost 的问题在于，如果我使用决策树桩作为我的弱学习器，我似乎只能使用一个功能。我想使用所有数据，如上场时间、积分和站立/记录，看看它是否可以对那个赛季的 MVP 进行分类。我想知道是否有任何机器学习算法可以用于这个项目，或者让我知道我是否可以将这些算法用于我想做的事情。

Answer 1

如果您想使用机器学习，您将需要过去的数据，或某种定义 MVP 的方法。一旦你有了数据，你就可以制作一个基本的神经网络。但是，您需要大量数据来训练机器学习神经网络，而且根本没有足够的 NBA 赛季来做到这一点。使用决策树和/或其他经典算法可能是更好的方法。

Answer 2

我想也许你可以用回归来预测不同赛季的票数，预测值最高的球员是MVP，这里是data source供你参考。