使用自定义标准进行前向特征选择

Question

我正在尝试为我的分类数据获取最佳特征。为此，我想尝试使用 SVM、KNN、LDA 和 QDA 进行特征选择。 此外，测试此数据的方法是留一法，而不是通过将数据拆分为多个部分进行交叉验证（基本上不能拆分一个文件/矩阵，但在与其他文件一起训练时必须留下一个文件进行测试）

我尝试在 Matlab 中将 sfs 与 SVM 一起使用，但始终只获得第一个特征而没有其他任何特征（有 254 个特征）

有没有办法在 Python 或 Matlab 中做到这一点？

Answer 1

如果您尝试从头开始编写特征选择器，我认为您最好先深入了解您选择的算法的理论。 但是，如果您正在寻找一种更快获得结果的方法，scikit-learn 为您提供了多种用于特征选择的工具。看看this page。