股票市场预测的支持向量机或反向传播[关闭]答案

【问题标题】：Support vector machine or back propagation for stock market prediction [closed]股票市场预测的支持向量机或反向传播[关闭]
【发布时间】：2016-01-16 03:05:03
【问题描述】：

我应该使用什么来预测股市，为什么？可以的话比较一下。

已更新：我想将它用于股市走势（上涨、下跌）1 天。另外，感谢您的回答，它停止了

【问题讨论】：

标签： neural-network svm backpropagation

【解决方案1】：

很难说哪种机器学习算法会给你最好的性能。特别是如果没有看到你想预测哪个市场。我建议你实现不同的算法并尝试训练它们，因为在我的实践中，改变层会产生不同的结果。 SVM 有时也足够灵活。还要尝试实施并检查您的训练将如何处理经过训练和未经训练的数据，以获得真正好的结果。还分析机器学习将如何处理更可预测的序列（即 sin、cos、多项式、随机游走）

其他研究领域可以是一些技术分析补充：移动平均线、随机指标、蜡烛图模式、斐波那契水平。

最后，为了赚钱，不要仅仅依赖神经网络或 SVM，而是将它们与一些交易策略结合使用。例如，您可以使用一些性能为 30 % 的交易策略，并使用 ML 将性能提高到 60 %

【讨论】：