OpenCV SVM - 对象不属于任何经过训练的类

【问题标题】：OpenCV SVM - object does not belong to any of trained classesOpenCV SVM - 对象不属于任何经过训练的类
【发布时间】：2017-09-15 21:39:37
【问题描述】：

我正在使用具有 3 个类的 OpenCV (3.1) SVM。有什么方法可以处理不属于这些类的输入数据？有没有可能从预测中得到概率？

我只是想将来自未知类的数据标记为“不属于任何经过训练的类”。

谢谢

【问题讨论】：

(1) 引入第 4 类或 (2) 训练另一个二元分类器（例如 SVM），将“已知”与“未知”分类并将“已知”样本传递给 3 类 SVN 或（3 ) 训练一对多 SVM，或者... 有很多解决方案。它并不是真正特定于 OpenCV。

标签： c++ opencv svm

【解决方案1】：

看看SVM docs（尤其是预测函数），似乎你能做的最好的事情就是得到与支持向量的距离，而且看起来你甚至只能从二元分类器中得到它。

不确定您对 OpenCV 的限制有多大，但如果您可以使用 scikit learn 来解决您的问题，他们的 SVM 有一个 predict_proba 函数应该会有所帮助。如果您愿意，还有一个 predict_log_proba 函数。另外，请注意，如果您走这条路线，则在调用 fit 函数时需要设置probability=true。

如果您受限于 C/C++，您可能会查看LibSVM，因为他们也有能力给出概率，尽管我对他们的 api 不太熟悉。另请注意，OpenCV 和 scikit learn 实现均基于 LibSVM

希望其中一个对你有用！

【讨论】：