用于关系 POS 标记/解析树的 NPM 包？（即识别主语和宾语，而不仅仅是名词/动词/形容词）答案

【问题标题】：NPM Package for relational POS tagging/parse tree? (i.e. identify subject and object, not just noun/verb/adjective)用于关系 POS 标记/解析树的 NPM 包？（即识别主语和宾语，而不仅仅是名词/动词/形容词）
【发布时间】：2020-07-09 13:54:43
【问题描述】：

我正在做一个项目，我在 Esports Wiki 上抓取球员转会、团队变动等信息。我已经到了可以隔离“Sizz 作为教练加入 NRG Esports”之类的字符串的地步。这个字符串我想识别玩家、团队和事件类型。这些字符串的措辞简单明了，但并不总是一致的，例如“team drops player”或“player leave team”应该导致解析相同的事件。有时，一个字符串也会包含多个事件，所以我一直无法使用关键字或类似的东西。

我正在寻找的东西会包含一个句子并吐出带有关系 POS 标记的解析树，如下所示：

或者，以文本形式：

( (IP-MAT (NP-SBJ (PRO I))
  (VP (VBP enjoy)
      (NP-OB1 (N hunting)))
  (PUNC .)))

其中 -sbj 和 -obj 是标签，而不仅仅是 NP、VP 等

spacy-nlp 似乎可以做到，但它使用了 socket.io 和 Python，这似乎很多。 CoreNLP 似乎同样有希望，因为它使用了斯坦福大学的大型 CoreNLP 项目，但同样使用了 Java。 Compromise 似乎是一个非常好的、轻量级的解决方案，但是虽然它在识别名词/动词/形容词/等方面效果很好，但它似乎没有任何关系标记（主语和宾语）的功能。

我一直在寻找几个小时，并且正在考虑在这一点上用 Python 重做我的整个项目，但这似乎是一个足够简单的任务，一些 JS NLP 解决方案应该能够处理它。有什么指点吗？

【问题讨论】：

标签： node.js npm nlp pos-tagger

【解决方案1】：

一种解决方法是使用带有 post 标记的文本并根据规则确定名词或动词短语。 Wink NLP, a node.js NPM package，允许您开发自己的规则来定义和检测 custom entities — 可以用来检测名词/动词短语。

【讨论】：