【问题标题】:Errors Scatterplot: SVM Regression错误散点图:SVM 回归
【发布时间】:2019-07-17 11:59:44
【问题描述】:

我想了解更多关于如何解释错误散点图** 的信息。非常感谢,

我运行了这段代码:

plot(bronxts$SOLD_PRICE,preds_br, main='Errors Scaterplot for Bronx',
ylab='Predictions',xlab='True')
abline(0,1,col='red',lty=2)

【问题讨论】:

    标签: r regression svm scatter-plot


    【解决方案1】:

    散点图只是显示“真实”价格和“预测”价格之间的关系。红色虚线作为模型预测的参考,可以完美预测真实价格。因此,低于虚线的圆圈表示预测不足,而虚线上方的圆圈表示预测过度。

    【讨论】:

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