给出带有 R 的 SVM 的公式答案

【问题标题】：Give the formula of a SVM with R给出带有 R 的 SVM 的公式
【发布时间】：2014-09-27 12:47:02
【问题描述】：

我将此代码用于我的 SVM 预测

library(gdata)
data = read.csv2("test.csv")
data


library(e1071)
model <- svm(cote ~ .,data,kernel='radial')

#model1 <- svm(y ~ x1+x2, data=f, type='nu-classification',kernel='radial',tolerance=0.001,gamma=2.5,cost=2,nu=0.8,cross=10,shrinking=FALSE)

predict(model, subset(data, select = - c(cote)))

现在我需要把这个 SVM 的字面公式粘贴到一个 C++ 程序上。我该怎么做？

谢谢

【问题讨论】：

C++ 程序是做什么的？目前尚不清楚您想如何在 C++ 程序中使用“文字公式”。请更清楚并显示您尝试过的内容。
predict.svm 的帮助页面并不建议它应该返回具有公式的结果。即使查看模型对象也表明没有保留公式。您为什么不退后一两步，描述一下这项工作的项目和目标？

标签： r svm

【解决方案1】：

也许公式可以从“模型”对象中恢复。试试这个：

  model$call[[2]]

例子：

> ?e1071::predict.svm
> model <- svm(Species ~ ., data = iris)

> model$call[[2]]
# Species ~ .

如果您希望将其作为字符变量，通常的强制方法可以按预期工作。

【讨论】：