【发布时间】：2012-05-31 01:09:26
【问题描述】：
我正在使用 SVM-light。我想使用 SVM-light 来训练分类器进行对象检测。我想出了开始训练的语法：
svm_learn example2/train_induction.dat example2/model
我的问题：如何从 正片和负片的集合？
【问题讨论】：
标签： machine-learning svm object-detection
【发布时间】：2012-05-31 01:09:26
【问题描述】：
这个问题分为两部分：
我应该使用什么特征表示在带有 SVM 的图像中进行对象检测？
如何使用（无论何种特征表示）创建 SVM-light 数据文件？
有关第一个问题的介绍，请参阅Wikipedia's outline。基于SIFT 或有时SURF 或HOG 功能的Bag of words 模型是相当标准的。
其次，这在很大程度上取决于您要使用的语言/库。可以使用OpenCV、vlfeat 或许多其他方法从图像中提取特征。然后，您可以将这些功能转换为 the SVM-light homepage 中所述的 SVM-light 格式（该页面上没有锚；搜索“输入文件”）。
如果您更新了您想要使用的语言和库，我们可以提供更具体的建议。
【讨论】：
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谢谢。我想在 OpenCV（Android 版）中使用 HOG 进行对象检测。
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我找不到描述该方法的分步教程。