weka：如何生成 libsvm 训练参数

【问题标题】：weka: how to generate libsvm training parameterweka：如何生成 libsvm 训练参数
【发布时间】：2015-10-18 11:00:06
【问题描述】：

我正在通过 weka 运行 libsvm。它的输出精度对我来说看起来不错，所以我打算自己编写一个 svm 模型。但是，weka 没有生成任何训练参数，例如支持向量的数量。因此我无能为力。在网上搜索，我发现有人说它会生成一些参数，如下所示：

optimization finished, #iter = 27 
nu = 0.058475864943863545  
obj = -1.871013102744184, rho = -0.19357337828800944 
nSV = 9, nBSV = 0 `enter code here`
Total nSV = 9

可是我怎么一个都没看到呢？我错过了什么步骤？请帮我。非常感谢。

【问题讨论】：

标签： weka libsvm

【解决方案1】：

Weka 将您提到的输出写入 stderr。

因此，如果您从终端（或“命令窗口”，如果您在 Windows 上）启动了 weka.sh 或 weka.bat，您应该会在单击“分类”后看到输出出现在终端窗口中

如果您想通过脚本访问这些信息，您可以将输出重定向到文件并读入该文件。

这里是如何编辑启动文件weka.sh / weka.bat。

编辑这一行（它可能是最后一行）以便将日志信息写入文件而不是终端窗口：

java -cp $CP -Xmx8092m weka.gui.GUIChooser 2>>/opt/weka-stable/weka.log &

您还可以将属性文件添加到您的主目录以添加更细粒度的行为。

https://weka.wikispaces.com/Properties+file

（您可能还可以通过 Weka Java API 以某种方式访问信息，但您并没有要求这样做）

【讨论】：