【发布时间】：2015-11-02 23:31:37
【问题描述】：
OpenCV 中的 SVM 框架有一个名为 train_auto 的函数：
该方法通过选择最优的来自动训练 SVM 模型 参数 C, gamma, p, nu, coef0, degree 来自 CvSVMParams。参数 当测试的交叉验证估计时被认为是最优的 设置错误是最小的。
是否有可能得到（例如，打印）这个错误或相关的准确性？
【问题讨论】：
【发布时间】：2015-11-02 23:31:37
【问题描述】：
好的，所以我调查了 OpenCV 的来源，2.49 版的答案是否。
train_auto 将精度存储在变量 min_error 中，该变量是本地的。
另一方面：我不确定它是否在新版本中没有更改。
【讨论】：