如何从一个句子中提取所有短语？答案

【问题标题】：How can I extract all phrases from a sentence?如何从一个句子中提取所有短语？
【发布时间】：2019-11-24 17:54:27
【问题描述】：

我想从一个句子中提取所有可能的有意义的短语例如： “当地餐厅的食物很棒，餐厅非常浪漫。” 我想要：食物很棒当地餐厅的食物很棒餐厅非常浪漫等等

我不介意是否会出现一些额外的短语，因为我计划使用 Vader 情绪分析来删除中性短语。另一种对我有用的方法是，如果有一种方法可以提取关键字周围的短语，那么我可以使用 python rake 来获取关键字

这是一个为我们收集的 UGC 评论提取所有可能的正面和负面短语的项目，我们最初的方法是使用正则表达式模式来提取短语，然后将它们传递给 Vader 以获取情绪，但这省略了很多短语，现在我们正在尝试筛选出带有情绪的句子，然后从中提取短语，

【问题讨论】：

标签： python nlp spacy

【解决方案1】：

你可能会做a constituency parse的句子并逐渐删除短语。

可以使用Berkeley Neural Parser 将 11 种语言的选区解析添加到 spacy。

这是来自 github 的 sn-p：

>>> import spacy
>>> from benepar.spacy_plugin import BeneparComponent
>>> nlp = spacy.load('en')
>>> nlp.add_pipe(BeneparComponent("benepar_en2"))
>>> doc = nlp(u"The time for action is now. It's never too late to do something.")
>>> sent = list(doc.sents)[0]
>>> print(sent._.parse_string)
(S (NP (NP (DT The) (NN time)) (PP (IN for) (NP (NN action)))) (VP (VBZ is) (ADVP (RB now))) (. .))
>>> sent._.labels
('S',)
>>> list(sent._.children)[0]
The time for action

【讨论】：