错误：OpenCV、SVM 训练中的浮点异常答案

【问题标题】：Error: Floating Point exception in OpenCV, SVM train错误：OpenCV、SVM 训练中的浮点异常
【发布时间】：2016-01-28 22:46:22
【问题描述】：

我正在尝试使用 HOG 特征提取器的描述符值来训练 svm。

//pRow, nRow, pCol, nCol are positive and negative columns and rows.
Mat posneg_descriptor_mat( pRow + nRow, pCol, CV_32FC1 );

// data is descriptor values
memcpy(posneg_descriptor_mat.data, pMat.data, sizeof(float) * pMat.cols * pMat.rows );
int startP = sizeof(float) * pMat.cols * pMat.rows;
memcpy(&(posneg_descriptor_mat.data[ startP ]), nMat.data, sizeof(float) * nMat.cols * nMat.rows );
//data labeling
Mat labels( pRow + nRow, 1, CV_32FC1, Scalar(-1.0) );
    labels.rowRange( 0, pRow ) = Scalar( 1.0 );


Ptr<SVM> svm = SVM::create();
svm->setType(SVM::C_SVC);
svm->setKernel(SVM::LINEAR);
svm->setTermCriteria(TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, 10000, 1e-6));

Ptr<TrainData> td =TrainData::create(posneg_descriptor_mat, ROW_SAMPLE, labels);

当代码在错误（浮点异常（核心转储））下面的行时：

svm->trainAuto(td);

【问题讨论】：

是这样吗？ svm->setTermCriteria(TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, 10000, 1e-6));
可能与问题没有直接关系，但您确实应该避免使用memcpy。使用正确安装的Mat 构造函数，不易出错。 @jas- 是的，形式上是正确的。但我看不到PN_Descriptor_mtx 的定义位置
对不起，我忘了在这个地方更新变量名。现在更新了。
你能在调试中运行并得到错误信息吗？
是的，错误信息是：Program received signal SIGFPE, Arithmetic exception. 0x00007ffff7b94cfd in cv::ml::SVMImpl::trainAuto(cv::Ptr<cv::ml::TrainData> const&, int, cv::ml::ParamGrid, cv::ml::ParamGrid, cv::ml::ParamGrid, cv::ml::ParamGrid, cv::ml::ParamGrid, cv::ml::ParamGrid, bool) () from /usr/local/lib/libopencv_ml.so.3.0 Single stepping until exit from function _ZN2cv2ml7SVMImpl9trainAutoERKNS_3PtrINS0_9TrainDataEEEiNS0_9ParamGridES7_S7_S7_S7_S7_b, which has no line number information.Program terminated with signal SIGFPE, Arithmetic exception. The program no longer exists.

标签： opencv svm opencv3.0

【解决方案1】：

将CV_32FC1 更改为CV_32SC1 解决了这个问题。好像response 不能是float。

【讨论】：