matlab中LiLiR数据集的唇读分类

Question

我从事唇读工作，但我是新手。 谷歌搜索后，我发现唇读的数据集之一是 LiLir 数据集。现在我下载了它，我想使用支持向量机（SVM）对它们进行分类。但每个字母都有一个数据矩阵，它有 4800 行和 21 到 28 列。我不知道列的含义是什么。它们是特征，但哪些特征？

A1_Faye_lips = load('\data set\avletters\avletters\Lips\A1_Faye-lips.mat')

A1_Faye_lips = 

    vid: [4800x21 double]
    siz: [60 80 21]

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如何使用这个 2D 矩阵训练 SVM？

Answer 1

21 是特征，我没有查看数据源，所以无法准确判断这些特征是什么。但它们可能是影响输出（唇读）的自变量。每个变量是 4800*1 向量或 60*80 数组。

对于数据训练，Libsvm 是一个很好的 SVM 训练工具箱。