KSVM（在 r 中）给出 - 索引 [[j]] 中的错误：下标超出范围答案

【问题标题】：KSVM (in r) giving - Error in indexes[[j]] : subscript out of boundsKSVM（在 r 中）给出 - 索引 [[j]] 中的错误：下标超出范围
【发布时间】：2018-02-02 13:40:25
【问题描述】：

我每次尝试实现 ksvm 时都会遇到此错误。我的代码：

Train11<- read.csv('Train.csv', head=TRUE) 
Train11 <- (sapply(Train11, as.numeric)) #convert all data to numeric
Train11 <- as.data.frame(Train11)
ModelV2<-ksvm(CityAssessment~., data=Train11, type= "C-svc", kernel="vanilladot", C=0.1,prob.model=TRUE)  
 Setting default kernel parameters  
Error in indexes[[j]] : subscript out of bounds

我不确定我哪里出错了。数据集的尺寸为 686 x 72。数据集中没有任何 NA 值（我已经检查过！），也没有无限值。

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r svm kernlab

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，结果我的目标向量中只有一个类。

【讨论】：

【解决方案2】：

供以后阅读本文的任何人使用。我遇到了同样的问题。

这可能是由于 kernlab 包在内部处理类概率 (prob.model = TRUE) 的方式。如果 n 很小或类严重不平衡，则内部 3-fold cv 失败，可能是由于 user2173836 描述的原因。

解决方案：

1.) 设置 ksvm(..., prob.model = FALSE)

或

2.) 只运行具有足够大的 n 和类平衡的模型。对于我的问题，运行许多单个 SVM 作为与 MTL-SVM 的基线比较，我可以跳过这些“坏”任务。

【讨论】：