负 R2 分数在回归中意味着什么？答案

【问题标题】：What does negative R2 score mean in regression?负 R2 分数在回归中意味着什么？
【发布时间】：2021-08-29 16:53:42
【问题描述】：

我的支持向量回归的 R2 分数为负。但是当我尝试预测新结果时，它提供了比其他算法更好的性能？负 R2 分数是否不会影响模型性能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如本文档 (link) 中所述，R2 分数可能为负数。 R2 并不总是任何事物的平方，因此它可以具有负值而不违反任何数学规则。仅当所选模型不符合数据趋势时，R2 才为负数。

您的模型似乎由于过度拟合而提供了更好的性能。

或者可以尝试以这种格式运行 r2 score 函数：

r2_score(y_true, y_pred)

【讨论】：

r2_score(y_true, y_pred) 虽然只给出这个，但我得到了一个负 r2 分数，有点像 -0.0005
这可能是模型过拟合的情况。它可能由于各种原因而发生，例如数据集小和数据集中的噪声。为了让自己相信 sklearn 的 r2_score 函数可以正常工作并熟悉它，我建议您首先仅在训练数据上拟合和预测您的模型。