如何在 python 中使用神经网络进行训练？ [关闭]

Question

我正在参加我最后一年的项目。在我的项目中，我将从特定道路收集数据。我在那条路上选择了 5 个点。从每个点我都会从 GPS 收集有关一周中的哪一天、一天中的时间以及从前一点到达该点所花费的时间的数据。

我想使用这些数据训练神经网络。 因此，输入是星期几、时间、来源和目的地，输出是从源点到达目的地点所需的时间。

在 python 中完成这项工作最容易的是什么？我应该选择哪个库？

Answer 1

我不知道你最后一年的项目情况，只是一些旁注：

1234563 /strong> 需要神经网络的非线性能力。

• 如果您自己收集数据，您很可能会因为观察结果太少而无法实际训练神经网络。如果观察太少，它可能会过度拟合您的数据。

• 线性回归很可能完全没问题。

如果您想尝试使用神经网络，请查看h2o - 它提供了广泛的机器学习/人工智能功能来训练模型和进行预测。

但是，在我看来，您可能需要额外阅读有关此主题的内容。您必须了解如何解释结果（如果有），并且您应该了解每种方法的优缺点 - 这包括了解数据类型和值是否适合某些模型。