【问题标题】:What is the most appropriate size for Training set Images for Handwriting Recognition手写识别训练集图像的最合适尺寸是多少
【发布时间】:2012-09-20 21:47:13
【问题描述】:

我正在使用神经网络(前馈反向传播方法)开发离线手写识别应用程序。我对孤立字符的训练集图像的标准化大小感到困惑。目前我正在考虑 32*32 像素。 请帮我解决这个问题,是否有任何具体的考虑。 谢谢!!

【问题讨论】:

  • 为了估计 ANN 解决方案的质量,我会直接使用我自己的(生物)神经网络,即以假设的分辨率绘制该图像,并感受视觉识别的难易程度。另一个想法:对于大多数字母来说,正方形比例可能不是最佳的,尤其是手写的。

标签: image-processing neural-network image-recognition training-data


【解决方案1】:

比较流行的数据集之一是 MNIST Handwritten Digits 集,其中包含手写数字。这是Matlab 的版本,Sci-kit 有一个python machine-learning demo

您会发现大量使用它作为基准的科学论文。

【讨论】:

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