如何将错误从卷积层传播到 Lenet-5 CNN 中的前一层

【问题标题】：how to propagate error from the conv-layer to previous layer in Lenet-5 CNN如何将错误从卷积层传播到 Lenet-5 CNN 中的前一层
【发布时间】：2016-12-03 19:21:02
【问题描述】：

最近我正在尝试实现 Lenet-5 CNN。但我坚持如何将错误从 conv 层传播到上一层，例如，从 C3 层传播到 S2 层。有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network backpropagation

【解决方案1】：

CNN 通常具有卷积层和池化层。由于池化层没有参数，因此不需要任何学习。最后一层 (FC) 中的错误传播与 NN 相同。唯一的魔术技巧涉及卷积层，同时具有反向传播。您可以将卷积层可视化为切割 NN Transforming Multilayer Perceptron to Convolutional Neural Network 的连接。可以利用公式back propagation of delta error 将错误传播回去。

【讨论】：