神经网络中的大权重值答案

【问题标题】：Large values of weights in neural network神经网络中的大权重值
【发布时间】：2017-09-01 08:32:34
【问题描述】：

我使用 Q-learning 和神经网络作为 approimator。并且经过多次训练迭代后，权重获取0到10范围内的值。权重可以取这样的值吗？或者这是否表明网络参数不好？

【问题讨论】：

为什么你认为这么大的重量很重要？
我从未见过权重的值大于 1，所以在我看来我做错了什么。
嗯，我在 javascript 中使用过神经网络，但我还没有听说过重量限制。我在极度反向传播的网络中看到了像 -600 或 +800 这样的权重。同样奇怪的是你没有提到负权重。你用的是什么编程语言？
@ThomasW 我确实有负权重。如果你说像 -600 和 +800 这样的重量没关系，所以我没有什么可担心的？
我认为这不是问题。如果你用谷歌搜索“神经网络权重”google.nl/…，前几张图片确实显示了介于 0 和 1 之间的权重，但再深入一点，你可能会发现许多权重大于 1 的图片。（例如derrickmartins.files.wordpress.com/2015/05/annplot01.png）

【解决方案1】：

权重可以采用这些值。尤其是在传播大量迭代时；需要“重”的连接，变得“重”。

有plenty examples显示权重大于1的神经网络。Example。

此外，按照这张图片，没有重量限制之类的东西：

【讨论】：