【问题标题】:Does Word2Vec maintain the sequential information of the input text?Word2Vec 是否维护输入文本的顺序信息?
【发布时间】:2017-12-05 13:28:59
【问题描述】:

我问是因为我想用它来处理我将用于我的 LSTM 的文本输入。

任何反馈将不胜感激。

【问题讨论】:

    标签: tensorflow neural-network lstm recurrent-neural-network word2vec


    【解决方案1】:

    顾名思义,就是“词”转向量。它的作用是以向量形式表示单词。这更像是将相似的单词组合在一起放在空间中。

    like,'cat' 和 'kitten' 表示相似的意思,所以它们会更接近,即它们的向量表示会相似。然而,“人”的向量表示在放置在同一空间时会相距很远。

    Here 是一篇漂亮的博文,详细讨论了 word2vec。

    【讨论】:

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