“布尔”对象没有属性“形状”

Question

我正在训练一个神经网络，我的部分代码返回了以下错误：

def plot_confusion_matrix(truth,
                          predictions,
                          classes,
                          normalize=False,
                          save=False,
                          cmap=plt.cm.Oranges,
                          path="confusion_matrix.png"):

    acc = (np.array(truth) == np.array(predictions))
    size = float(acc.shape[0]) #error
    acc = np.sum(acc.astype("int32")) / size
    (...)




AttributeError: 'bool' object has no attribute 'shape'

函数调用

pred = pred.numpy()
plot_confusion_matrix(truth=labels.numpy(),
                      predictions=pred,
                      save=False,
                      path="logref_confusion_matrix.png",
                      classes=["forward", "left", "right"])

其中 thuth 表示 Y 的标签，并预测预测数组，形状均为 32、3。我检查了 numpy、ipython 等的更新，都更新了，尝试了一些修改，但没有成功。

Answer 1

acc 是一个布尔值而不是一个 numpy 布尔值数组的唯一原因是您传递了一个奇异值来表示真值和预测。在您提供的代码中，实际的 32x3 数组不会有错误。查看您的其余代码，并确保您实际上将数组传递给 np.array() 而不是奇异值。