CNN 中的预测结果答案

【问题标题】：Result of a prediction in CNNCNN 中的预测结果
【发布时间】：2018-11-03 11:35:16
【问题描述】：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

文章中的代码使用ImageDataGenerator 类和flow_from_directory() 函数来加载和扩充图像。检查 Keras documentation，您可以找到有关称为 classes 的参数之一的信息：

类子目录的可选列表（例如 ['dogs', 'cats']）。默认值：无。如果未提供，课程列表将是从子目录名称/结构中自动推断目录，其中每个子目录将被视为不同的类（以及类的顺序，将映射到标签索引，将是字母数字）。包含映射的字典从类名到类索引可以通过属性获得类索引。

基于该信息，我怀疑“cat”指的是 0，而“dog”指的是 1。为了确保您可以检查类字典：

print(train_datagen.class_indices)

【讨论】：