数字识别，神经网络无法正常工作答案

【问题标题】：Numbers recognition, neural net not working properly数字识别，神经网络无法正常工作
【发布时间】：2012-02-04 21:54:39
【问题描述】：

我正在做一个 OCR 项目，至少尝试识别数字。我有两层的汉明神经网络。如果它可以解决问题，我会在这里发布一个来源。问题是这个网络不能正常工作，结果总是 1 和 7。顺便说一下，将标准图像的大小更改为 10x10 pix 时，它也不起作用，但现在数字是 3 和 0。所以，如果有人可以帮助我解决这个问题，我将非常感激，也许一般情况下可能会导致这个问题。当然，如果需要，我可以发布我的源代码。我现在正在比较非常相似的图片，这就是问题让我感到惊讶的原因。

【问题讨论】：

这很模糊。尝试更具体。这可能只是一个错误。我建议查看汉明距离算法并比较应该相似的已知图像。
对不起，我自己也想不通，搜索后发现了几个类似的帖子（没有说明问题），所以决定创建我的。跨度>

标签： c++ algorithm image neural-network

【解决方案1】：

最近我不得不在 Matlab 中实现同样的东西，我得到了大约 78% 的准确结果。我使用了 40x40 的图像，并根据每个像素周围 3x3 到 15x15 框的平均值构建了特征向量。也许是小图像尺寸的问题？

【讨论】：

希望如此，我会先尝试再次浏览代码，然后找到更好的图像。谢谢。