【发布时间】：2015-06-04 09:43:05
【问题描述】：
我已经用印地语实现了一个文本检测算法，它运行良好，并且已经本地化了文本区域。现在我正在寻找将文本区域转换为谷歌翻译 API 可以使用的数字格式。关于如何将其转换为数字格式的任何帮助？ （我研究过 SVM、ANN 等）
【问题讨论】：
标签： c++ opencv image-processing machine-learning neural-network
【发布时间】：2015-06-04 09:43:05
【问题描述】：
我会研究 OCR。
Tesseract OCR 引擎（开源）具有可用于包括印地语在内的多种语言的语言数据，因此这可能是一个很好的起点。它也可以集成到 OpenCV 中。
如果您只想使用 OpenCV，那么其中一种机器学习方法（KNN、SVM）可能是最好的，您需要自己训练它来识别字符。
几个链接：
https://code.google.com/p/tesseract-ocr/ (Tesseract)
https://opencv-code.com/tutorials/how-to-read-the-digits-from-a-scratchcard/ (OpenCV + Tesseract)
http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/（仅限 OpenCV - KNN）
https://opencv-code.com/tutorials/how-to-integrate-tesseract-ocr-and-opencv/（集成 Tesseract 和 OpenCV）
【讨论】：
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我正在考虑实现基于 KNN 或 SVM 的方法，但如果 tesseract 可以解决这个问题，我会尝试，谢谢。 （对不起，我没有足够的代表来支持这个，否则我很生气:)）
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没问题，我认为您只需接受答案即可结束问题。我还添加了另一个关于将 Tesseract 集成到 OpenCV 的链接，这可能会有所帮助。