在 Matlab 中使用神经网络获取时间序列的预测未来值答案

【问题标题】：Obtaining the forecasted future values for a time series using neural networks in Matlab在 Matlab 中使用神经网络获取时间序列的预测未来值
【发布时间】：2014-05-25 00:31:27
【问题描述】：

我有一个包含 60 个点的数据集。我在 Matlab 中向 NAR 网络提供了 58 个点作为输入数据（使用 NNToolbox），并尝试开发一个模型来帮助我预测接下来的两个值。我想知道如何使用 NNToolbox 在 Matlab 中获取模型生成的下两个预测值。我在 NNToolbox 中没有找到任何相同的选项。

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

你只有60分吗？还是你有58分*n次？

标签： matlab neural-network time-series forecasting

【解决方案1】：

我对 MATLAB 中的 NNToolbox 了解不多，但对于您的数据集，我相信您需要使用训练示例来训练循环神经网络 (RNN)。 RNN 应该（通过回归）预测模型生成的值。并且有许多教程可用于构建用于回归的 RNN。

【讨论】：