如何使用线性感知器预测第 4 天的温度，给定前几天的温度？

Question

我有四组数据（3 组用于训练，1 组用于测试），包括一天中的小时和温度，格式如下：
时间 | 温度
5、60
6、63
7,70
8,73
9,78
10,81.5
11,85.1
12,87
13,90
我需要训练和测试感知器，然后预测第二天同一时间的温度。
我正在尝试使用 Matlab 来执行此操作，并且我知道我应该对数据进行规范化并使用时间序列预测。但是我不知道如何开始。
我不明白输入和输出是什么，以及使用什么激活函数来使输出从 -infinity 线性变为 +infinity。

Answer 1

我很确定您不必为此任务使用感知器，因为您想要执行回归而不是分类。 （感知器是一个二元分类器，见Matlab documentation.）

从标准化开始：您需要调整数据以使均值为零且标准差等于 1。例如：

data = rand(1,100);
data = (data - mean(data))/sqrt(var(data));

您可以如下解释您的输入和输出： 您有一个基础函数，可将您的时间值映射到温度值 (f:time->temperature)。时间是自变量，温度是因变量（参见例如Wikipedia）。并且您想根据输入数据找到 f 的近似值。

对于时间序列回归，您将找到一个详细的示例here。如果你 需要使用前馈网络你也可以看看this。