【问题标题】:character or pattern recognition [closed]字符或模式识别
【发布时间】:2016-05-17 02:24:07
【问题描述】:

我正在尝试使用线性网络进行字符识别,但是在运行我的代码时遇到了一些错误,谁能帮助我提供一个或基本的解释或者我可以如何去做?下面是我的代码

A1 = [ 0 0 1 1 0 0 0;
       0 0 0 1 0 0 0;
       0 0 0 1 0 0 0;
       0 0 1 0 1 0 0;
       0 0 1 0 1 0 0;
       0 1 1 1 1 1 0;
       0 1 0 0 0 1 0;
       0 1 0 0 0 1 0;
       1 1 1 0 1 1 1];
B1 = [ 1 1 1 1 1 1 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 1 1 1 1 1 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 1 1 1 1 1 1];
C1 = [ 0 0 1 1 1 1 1;
       0 1 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 0;
       1 0 0 0 0 0 0;
       1 0 0 0 0 0 0;
       1 0 0 0 0 0 0;
       1 0 0 0 0 0 0;
       0 1 0 0 0 0 1;
       0 0 1 1 1 1 0];
A2 = [ 0 0 0 1 0 0 0;
       0 0 0 1 0 0 0;
       0 0 0 1 0 0 0;
       0 0 1 0 1 0 0;
       0 0 1 0 1 0 0;
       0 1 0 0 0 1 0;
       0 1 1 1 1 1 0;
       0 1 0 0 0 1 0;
       0 1 0 0 0 1 0];
B2 = [ 1 1 1 1 1 1 0;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 1 1 1 1 1 0;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 1 1 1 1 1 0];
C2 = [ 0 0 1 1 1 0 0;
       0 1 0 0 0 1 0;
       1 0 0 0 0 0 1;
       1 0 0 0 0 0 0;
       1 0 0 0 0 0 0;
       1 0 0 0 0 0 0;
       1 0 0 0 0 0 1;
       0 1 0 0 0 1 0;
       0 0 1 1 1 0 0];

p = [A1(1:end); B1(1:end); C1(1:end)]';
t = [A2(1:end); B2(1:end); C2(1:end)]';

net = newlin(minmax(p),1);
net.trainParam.goal = 10e-5;
net.trainParam.epochs = 500;
net = train(net, p, t); 

我的错误在第 62 行,第 62 行的代码是

net = train(net, p, t); 

任何人有一个很好的例子或者我可以如何让这个代码运行?提前感谢我正在努力学习并且我是 matlab 新手

【问题讨论】:

  • 什么错误?如果你真的想学习,了解一下 Matlab 调试工具:uk.mathworks.com/help/matlab/debugging-code.html
  • @nkjt 它只是在第 62 行说错误 net = train(net, p, t);
  • 这听起来不太可能,通常它会追溯到它出错的train中的哪一行,然后会有某种解释(例如'输入和输入状态有不同数量的样本.') 如果你真的只得到一个错误行,那么就会发生一些非常奇怪的事情。

标签: matlab neural-network


【解决方案1】:

我运行代码并显示错误状态:输出数据大小与 net.outputs{1}.size 不匹配。 检查矩阵大小的格式。我认为这就是问题所在。

【讨论】:

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