在 MATLAB 中创建和训练神经网络的说明

Question

我是 MATLAB 新手，在使用 MATLAB 代码创建和训练神经网络时遇到问题。例如，

x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];
t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];
net = newff(x',t',5,{'tansig', 'purelin'});
net = train(net,x',t');

我需要知道的是x和t这两个向量之间的关系。我知道x 是输入向量，t 是目标向量。但是x 值和t 值之间的关系是什么。神经网络是否有 9 个输入节点来将向量 x 中的值作为输入值？ t 向量的第一个值（在本例中为 0）是否应该是网络只训练一次网络后的输出？是否应该将第二个值视为训练第二次迭代后的输出值？ 有人可以解释一下吗。我很困惑。

Answer 1

神经网络有一个输入节点。 t 的第一个值是当输入 0 时（完全训练的）神经网络的输出应该是什么，而 0.84 是当输入是 1 时它应该给出的输出，等等。