手写字符识别要提取哪些特征？

Question

我正在使用神经网络进行手写字符识别。目前我已经从图像中分割了每个字符。现在我想提取每个字符的特征，以便将它们提供给神经网络。那么我应该从每个字符图像中提取哪些特征呢？请提出任何示例代码或程序。

Answer 1

我不确定您是否应该从字符中提取特征。所有经典的新方法都使用包含字符的二进制图像的下采样版本来为 ANN 提供数据。

一个例子 (1993) 是this。他们在那里使用 8x8 像素版本的字符作为 ANN 输入。 @rafael-monteiro 在 cmets 中提出的问题也说明了这一点。

如果你的输入图像很大，也许你想尝试this method，或者如果你想提取一些特征，this work 提出了一些特征，例如角色多点的部分的旋转角度或角色的纵横比。