训练后如何测试神经网络

Question

我在 matlab 中使用模式识别工具箱训练一个 NN 我的输入是一个 3*42 矩阵（42 个样本 3 个特征） 我的目标是一个 4*42 矩阵，对于像这样的真实类，它是 1：

1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

我训练了我的神经网络，现在我想用新数据进行测试，我使用以下代码：

output = sim(net,testinputs)

或

a = net(testinputs)

但问题是它给了我一个错误的 4*3 矩阵，它应该是一个 4*1 矩阵，其中一行为 1，另一行为 0。 我该怎么做才能得到正确答案？

Answer 1

为什么不尝试使用列符号来处理不同形状的数据

输入数据应该是，根据你的符号，尝试不同 42*3，换句话说，你将有 3 列（特征）和 42 行（样本） 那么你的目标不应该是格式 4*42 ，它应该是 42*4 （4 列，42 行）