MATLAB 神经网络训练命令中的数据划分答案

【问题标题】：Data Division in MATLAB Neural Network Train CommandMATLAB 神经网络训练命令中的数据划分
【发布时间】：2017-01-20 15:49:00
【问题描述】：

在 MATLAB 中训练神经网络时，我正在使用“train”命令。该命令是自动将数据划分为训练集、测试集和验证集，还是我们必须手动划分数据。

【问题讨论】：

标签： matlab neural-network artificial-intelligence training-data nntool

【解决方案1】：

是的，确实如此。但如果我们愿意，我们可以手动划分数据。应使用网络对象的net.divideFcn 和net.divideParam 字段：

t=0:0.05:8; x= sin(t);
net = feedforwardnet(3);
net.divideFcn= 'dividerand'; % divide the data randomly 
net.divideParam.trainRatio= 0.7; % we use 70% of the data for training 
net.divideParam.valRatio= 0.3; % 30% is for validation
net.divideParam.testRatio= 0; % 0% for testing
net = train(net,t,x);
plot(t,x,t,net(t));

这里是一个手动数据划分的例子：

net.divideFcn= 'divideind'; % divide the data manually
net.divideParam.trainInd= 1:100; % training data indices 
net.divideParam.valInd= 101:140; % validation data indices 
net.divideParam.testInd= 141:161;  % testing data indices

【讨论】：

因为我将“x”作为输入变量并对应于该输入变量，所以我有“y”目标变量。那么在选择“除数”时，两个变量将同时被除，还是分别随机分配？
当然，同时。把它们分开是没有意义的。