在 matlab 工作区中，可以轻松保存输出/结果。但是当我用一些数据训练网络以查看训练的性能时（在神经网络工具箱中），回归图以及直方图和性能图无法保存为图形文件。目前我正在使用截图工具来捕获他们。
我的问题是如何做到这一点？是否有任何选项可以保存这些图（在 Maltab 神经网络工具箱中生成）？
如果能获得有关我的询问的任何代码/答案，我将不胜感激。非常感谢。
我正在添加要通过在 matlab 中命令代码保存的绘图快照。
目前我正在使用截图工具，但是当我输入文字时，它们的属性/图像质量会缩小。
【问题讨论】：
标签： matlab neural-network matlab-figure
如果你只提到图的质量，你可以通过点击图菜单中的编辑/复制来完成。
【讨论】：
除 nntraintool 本身以外的训练图都是真正的 matlab 图。标签例如 TRAINING_PLOTERRHIST TRAINING_PLOTPERFORM TRAINING_PLOTRESPONSE 。 nntraintool 图形是 java——您可以使用 nnjava.tools('nntraintool') 访问它。有关如何在 Matlab 中操作 java 图形，请参阅未记录的 Matlab。
Richard
【讨论】：
首先，您需要确定要快照的 gfx 对象（其句柄）。这可能来自可识别的属性。然后你想用print 把它保存到一个文件中；您需要提供文件名，最后是类型；有关详细信息，请参阅help。
例如，如果你想保存带有标签'my.awesome.fig'的图形，你可以尝试：
h = findobj('Type', 'figure', 'tag', 'my.awesome.fig');
for k = 1:numel(h)
print(h(k), sprintf('Pic%d.ps',k));
end;
【讨论】：
figure，它应该在 h = findobj('Type', 'figure') 返回的句柄列表中，或者，如果不是，恐怕 Matlab 在捕获内容方面无能为力。如果它在数字中，那么它的句柄应该在h。现在，这可能需要一些侦探工作，但您应该使用get(h(1))、get(h(2)) 等找到使其在其他数字中独一无二的特定属性。在您可以根据您的需要调整上面的代码之后。