使用 Scikit-Learn 使用 Momentum 进行反向传播答案

【问题标题】：Backpropagation with Momentum using Scikit-Learn使用 Scikit-Learn 使用 Momentum 进行反向传播
【发布时间】：2016-06-28 17:58:09
【问题描述】：

我正在尝试使用 Scikit-Learn 的神经网络，使用带有 Momentum 的反向传播对我的数据集进行分类。我需要指定这些参数：隐藏神经元、隐藏层、训练集、学习率和动量。我在 Sklearn.neural_network 包中找到了 MLPClassifier。问题是这个包是 Scikit-learn V0.18 的一部分，它是一个开发版本。

有没有办法可以使用 Scikit-Learn V0.17 来做到这一点？

使用 Anaconda，但如果它引起问题，我可以更改它。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn backpropagation momentum

【解决方案1】：

另一种可能的解决方案是使用Google Colab。它们提供了一个可以导入 Scikit-Learn 工具包的环境。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果有人需要这个问题的答案，我实际上决定在 Linux 虚拟机上运行一切。然后我按照说明安装了开发版本，一切（几乎）都运行良好。在 Linux 上运行它比在 Windows 上容易得多，因为您可以从 git 安装包并运行它，而无需下载所需的软件来编译它。不过我还是有点挣扎。

【讨论】：

你能给我一个例子，你是如何实现反向传播的