pytorch中输入参数多于1个时如何使用forward()方法

Question

有人能告诉我forward() 方法中多个参数背后的概念吗？ 一般forward()方法的实现有两个参数

1. 自我
2. 输入

如果 forward 方法的参数多于这些参数，PyTorch 将如何使用 forward 方法。

让我们考虑一下这个代码库： https://github.com/bamps53/kaggle-autonomous-driving2019/blob/master/models/centernet.py 这里在线 236 位作者使用了带有两个参数的 forward 方法：

1. 中心
2. return_embeddings

我找不到一篇文章可以回答我关于第 254(return_embeddings:) 行和第 257(if centers is not None:) 行将执行什么条件的问题。据我所知，该方法由 nn 模块在内部调用。有人可以给它加点灯吗？

Answer 1

您设置的转发功能。这意味着您可以根据需要添加更多参数。例如，您可以添加如下所示的输入

def forward(self, input1, input2,input3):
    x = self.layer1(input1)
    y = self.layer2(input2)
    z = self.layer3(input3)

    net = torch.cat((x,y,z),1)

    return net

您必须在为网络提供数据的同时控制您的参数。层不能超过一个参数。因此，您需要从输入中一一提取特征并与torch.cat((x,y),1)（维度为1）连接。