PyBrain RNN 预测失败

Question

我正在使用循环神经网络进行时间序列预测，并以 LSTM 作为激活函数。输入是序列数据集，输出是输入序列之后的下一个数据。我有数百个输入，一个大小相等的隐藏层，输出层有一个输出。无论我训练多少，结果总是比实际值高得多（也有其他功能），分别由下面的绿色和蓝色显示。解决办法是什么？

Answer 1

LSTM 似乎不适合这种模式。 Softmax 效果很好。