【问题标题】:Implementation of Liquid State Machines液体状态机的实现
【发布时间】:2011-01-14 10:17:14
【问题描述】:

有人知道Liquid State Machines 的(开源)实现吗?

【问题讨论】:

  • @jldupont:液态状态机 (LSM) 尽管名称不同,但并不是通常的状态机。 LSM 是由 Leaky Integrate 和 Fire 神经元组成的人工神经网络。所以关于常见状态机的材料将无济于事。
  • 你能指出一些链接或地方,我可以在其中阅读更多关于 LSM 的信息吗?我从来没有听说过它们,我对它们很感兴趣。在 Wikipedia 上找到的链接没有多大帮助。

标签: language-agnostic artificial-intelligence neural-network


【解决方案1】:

以下是类似回声状态网络的内容:http://mloss.org/software/view/138/

【讨论】:

【解决方案2】:

尝试在brian simulator(开源-python)中编写 LSM 代码

也许你会从这里得到一些有用的提示或代码:

https://groups.google.com/forum/#!msg/briansupport/kh0QkcHhmNM/VTqaOhhGDBUJ

【讨论】:

  • brian 模拟器不是 LSM 模拟器,brian 模拟器是用于模拟不同模型的神经元和突触的通用代码
【解决方案3】:
  1. 您是否尝试过 PCSIM:并行神经电路模拟器? http://www.lsm.tugraz.at/pcsim/ 这是一段很难理解的代码,但它是 Wolfgang Maass 教授论文的原始 LSM

  2. Liquid State Machine https://bitbucket.org/Hananel/liquid-state-machine/wiki/Home 的开源实现 C#。

C# 代码是对 Maass 等人 (1) 通常定义的液体状态机的改进,通过使用小世界连接,使模型不易受到液体部分故障的影响。它通过指定某些类型的拓扑约束(例如“小世界假设”)来解决这个问题,这些约束在生物学上被认为是合理的,可以在这个意义上恢复 LSM 的鲁棒性。

有关详细分析,Hazan, H. 和 Manevitz, L.,液态机器中的拓扑约束和鲁棒性,具有应用的专家系统,第 39 卷,第 2 期,第 1597-1606 页,http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.052,2012 年 2 月

【讨论】:

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