【问题标题】:What AI is best for learning an area什么 AI 最适合学习一个领域
【发布时间】:2012-04-13 16:21:31
【问题描述】:

我有一个机器人,我需要为其编写一个自主程序。节目是在这个领域上玩的:http://www.vexforum.com/wiki/index.php/Gateway

并拿起球和桶并将它们放入圆柱体(目标)中。我有传感器,如光检测(最适合跟踪地面上的白线或通过注意何时越过白线来跟踪位置)、超声波声纳、碰撞传感器和编码器(计算车轮旋转量)。我想制作一个程序,让程序学习该领域并学习如何最好地处理手头的任务。我认为神经网络是我最好的选择,但我想不出我会使用什么输入。最主要的是我不想要脚本路径。我知道这很模糊,但细节太多,没有人会读到。有人有什么想法吗?

【问题讨论】:

    标签: algorithm artificial-intelligence machine-learning neural-network robotics


    【解决方案1】:

    http://www.udacity.com/overview/Course/cs373 上查看 Thurn 教授的 Udacity 课程 373。

    他已成功应用“粒子过滤器”对 Google Driveless 汽车进行编程

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您需要使用Simultaneous localization and mapping (SLAM) 这是一种非常标准且成功的机器人定位技术。

      【讨论】:

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