【问题标题】:Where can I get very simple inroduction to all Artificial intelligent techniques with Real world Examples我在哪里可以通过真实世界示例非常简单地介绍所有人工智能技术
【发布时间】:2011-09-11 16:42:51
【问题描述】:
我知道人工智能领域非常广阔,有很多关于它的书。但我只是想知道任何可以简单介绍所有人工智能技术的资源,例如
希望有 1 或 2 页的所有技术介绍及其应用示例或可用于何种目的的示例。我有兴趣
- 反向传播算法
- 赫布斯定律
- 贝叶斯网络
- 马尔可夫链模型
- 模拟退火
- 禁忌搜索
- 遗传算法或进化算法
现在有许多变体和更多的 AI 技术。每个人都有很多书写在上面。除非我知道它们能做什么,否则我无法决定我可以使用哪些算法。
那么我能找到它们的 1-2 页介绍以及应用示例
【问题讨论】:
标签:
artificial-intelligence
neural-network
genetic-algorithm
【解决方案1】:
作为遗传算法实现的一个例子,我可以给你this。
这是我为 GA 开发的一个 API,每个操作员都有一个实现,并解决了一个具体的示例问题((好的)足球队,有大约 600 名有预算限制的球员)。它的所有设置,因此您使用mvn exec:java 运行它并观察它在控制台输出中的演变。但是您可以实现自己的问题结构,甚至可以实现其他运算符(交叉、变异、选择)方法。
【解决方案2】:
这是Drools Planner 手册中关于本地搜索的图片(= 没有禁忌的禁忌搜索):
我正在为贪婪算法、蛮力、分支定界和模拟退火处理类似的图像。
【解决方案3】:
Essentials of Metaheuristics 涵盖了其中的几个——我不能保证它会涵盖所有这些,但我知道那里有关于模拟退火和遗传算法的好东西。可能至少还有其他几个,但我必须重新下载它才能检查。可免费下载。
理论上可能有点简单,但它会给你一个简单的描述,一些关于你何时想要使用它们的解释,以及很多有用的伪代码。