如何提高 CNN 的性能并减少过拟合？ [关闭]

Question

我正在从事一个小型计算机视觉项目，我正在使用卷积网络进行分类。我已经使用了 dropout、l1、l2 正则化和数据增强来减少过拟合。有没有其他技术和算法可以提高模型精度和减少过拟合？

Answer 1

可能有 100 个解决方案

1. 使用预训练模型（迁移学习）。
2. 尝试实施更小的网络。
3. 更大的数据集。
4. 尝试不同的参数[学习率、批量大小..]。
5. 对这些参数使用网格搜索。
6. 为您的训练数据集尝试数据增强。 ...