方向对对象分割的影响答案

【问题标题】：The effect of orientation on object segmentation方向对对象分割的影响
【发布时间】：2017-12-16 23:25:46
【问题描述】：

我正在尝试使用深度学习和滑动窗口方法来检测土豆以定位土豆。由于 CNN 不受用于训练模型的对象方向的影响，我认为在训练模型时没有任何问题，但在检测方面存在巨大问题。你看，土豆或多或少像黄瓜。而且由于我使用的是滑动窗口技术，因此无法安装不同方向的马铃薯。有关参考，请参见下图。分割过程中的检测部分应该怎么做？

【问题讨论】：

您是否对不同比例的图像进行检测？尝试在原始比例上运行一次检测，在下采样图像上运行一次。如果可行，请使用图像金字塔，并为每个缩放您的滑动窗口检测。
@AmitayNachmani 不，我没有运行不同的规模！另外，我正在使用 dlilb，我认为它确实实现了图像金字塔。正是这些土豆被包装得多么紧，才让他们头疼！

标签： machine-learning neural-network computer-vision conv-neural-network object-detection

【解决方案1】：

neural network 是如何处理对象旋转的示例。它使用一个数据集，其中标记了对象的位置和方向。此外，它使用带有旋转的数据增强。旋转角度（更准确地说，它的正弦和余弦）被添加到模型输出和损失函数中。

因此，模型无论方向如何都能检测到对象，并预测它们的角度。

如果您不需要预测角度，您可以在数据集中添加旋转对象和数据增强，而无需学习角度。这将使模型旋转不变。

【讨论】：