【问题标题】:Using prefix tree as an input in a neural network在神经网络中使用前缀树作为输入
【发布时间】:2022-01-13 07:35:04
【问题描述】:

所以我正在做一个项目,我需要分析一个前缀树。我想知道我是否可以训练一个 MLAI 来为我这样做,但现在我一直在弄清楚如何将树作为输入传递。树可以有任意数量的节点,每个节点中的数据可能是字符串或其他类型。我也可能需要传递不止一棵树作为输入。我想知道我的目标是否可能。

【问题讨论】:

    标签: deep-learning neural-network artificial-intelligence


    【解决方案1】:

    有多种神经网络可以接受大小不同的结构化数据作为输入,但这并不像现成的 MLP 那样简单。在撰写此答案时,最标准的架构集是Graph Neural Networks(因为树只是特定的图)。

    【讨论】:

    • 哦,非常感谢您提供此信息,我认为神经网络只能接受固定数量的输入,请仔细研究一下,非常感谢
    猜你喜欢
    • 2017-06-13
    • 2012-10-05
    • 1970-01-01
    • 2014-11-19
    • 2018-10-20
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多