P 字母在神经网络层方案中是什么意思？

Question

在Wikipedia article about MNIST database 中说，该方案的“35 个卷积网络委员会”的错误率最低：

1-20-P-40-P-150-10

这个方案是什么意思？

数字可能是神经元数字。但是1 是什么意思呢？

P 字母是什么意思？

Answer 1

在这个特定的方案中，“P”表示“池化”层。

所以，基本结构如下：

1. 一张灰度输入图像
2. 卷积层后的 20 张图像（20 个不同的过滤器）
3. 池化层
4. 下一个卷积的 40 个输出
5. 池化层
6. 150... 可以是 150 个小型卷积输出，也可以是完全连接的 150 个神经元
7. 10 个输出全连接神经元

这就是 1-20-P-40-P-150-10 的原因。不是最好的表示法，但如果您熟悉 CNN，仍然很清楚。

您可以在 Yann LeCun 的基础文章“基于梯度的学习应用于文档识别”中阅读有关 CNN 内部结构的更多详细信息。