什么是 CNN 中的全局卷积？

【问题标题】：What is a global convolution in CNNs?什么是 CNN 中的全局卷积？
【发布时间】：2019-10-03 10:47:56
【问题描述】：

它只是一个与图像大小相同的内核的卷积吗？

【问题讨论】：

标签： neural-network computer-vision conv-neural-network convolution

【解决方案1】：

我在 MobileFaceNet 论文第 3.2 节：全局深度卷积下找到了答案。全局卷积是与输入大小具有相同内核大小的卷积。因此，该卷积的输出将是 1x1xC，其中 C 是通道数。该卷积用于将网络的最后一个卷积层的输出减少为特征向量，该特征向量可以通过计算该特征向量与参考向量之间的距离（例如欧几里得距离）来用于面部识别。

【讨论】：