MATLAB - 如何使用新数据集保留经过训练的神经网络

Question

我已经训练了神经网络，我想通过使用新数据集保留训练有素的神经网络来提高网络的性能。我可以用命令行而不是 GUI 来做到这一点吗？

例如：我有 3 个数据集用于训练， 1.) input1 和 target1 2.) input2 和 target2 3.) input3 和 target3

net=patternnet(20);
net=train(net,input1,target1);

在使用第一个数据集训练神经网络后，它的性能低于预期，所以我想通过不改变网络结构来改进使用数据集 2 和 3 训练的神经网络。我该怎么做？

Answer 1

如果你想用 3 个数据集训练 NN，为什么不制作一个更大的数据集？

input = [dataset1; dataset2; dataset3];
target = [target1;target2;target3];

如果您不喜欢这个选项，您可以使用 matlab 专用的Neural Network Fitting Tool 重新训练网络。