【问题标题】:LSTM implementation with peephole带有窥视孔的 LSTM 实现
【发布时间】:2016-05-16 08:00:59
【问题描述】:

我一直在阅读有关 LSTM 的论文并检查它的实现。有一点我不清楚。
在大多数论文中都提到从单元到门向量的权重矩阵应该是对角线(例如:Alex 第 5 页,2013 年),但我在任何实现中都没有看到这一点。
例如:
1 2 另一个例子来自 mila lab。 3

这些人是实施错误还是我遗漏了什么?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow neural-network deep-learning theano lstm


    【解决方案1】:

    TensorFlow 实现确实使用了对角矩阵,请参阅here。请注意,这在实践中意味着窥视孔仅从单元格到其自身,因此您正在执行元素向量乘法。

    【讨论】:

    • 我也看到了,在 Mila 实验室是这样实现的。我认为前两个实现是错误的。
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