【发布时间】:2016-05-16 08:00:59
【问题描述】:
我一直在阅读有关 LSTM 的论文并检查它的实现。有一点我不清楚。
在大多数论文中都提到从单元到门向量的权重矩阵应该是对角线(例如:Alex 第 5 页,2013 年),但我在任何实现中都没有看到这一点。
例如:
1
2
另一个例子来自 mila lab。
3
这些人是实施错误还是我遗漏了什么?
【问题讨论】:
标签: tensorflow neural-network deep-learning theano lstm
我一直在阅读有关 LSTM 的论文并检查它的实现。有一点我不清楚。
在大多数论文中都提到从单元到门向量的权重矩阵应该是对角线(例如:Alex 第 5 页,2013 年),但我在任何实现中都没有看到这一点。
例如:
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另一个例子来自 mila lab。
3
这些人是实施错误还是我遗漏了什么?
【问题讨论】:
标签: tensorflow neural-network deep-learning theano lstm
TensorFlow 实现确实使用了对角矩阵,请参阅here。请注意,这在实践中意味着窥视孔仅从单元格到其自身,因此您正在执行元素向量乘法。
【讨论】: