暹罗网络中的欧几里得距离

【问题标题】：euclidean distance in siamese network暹罗网络中的欧几里得距离
【发布时间】：2022-01-25 03:58:54
【问题描述】：

我遇到了一个暹罗网络的代码，其中欧几里得距离计算为：

def euclidean_distance(vects):
  x, y = vects
  sum_square = K.sum(K.square(x - y), axis=1, keepdims=True)
  return K.sqrt(K.maximum(sum_square, K.epsilon()))

在这段代码中，为什么我们取 sum_square 和 epsilon 的最大值？

【问题讨论】：

标签： python deep-learning neural-network siamese-network

【解决方案1】：

“Epsilon 是一个很小的值（TensorFlow Core v2.2.0 中的 1e-07），它对分母的值几乎没有影响，但确保它不完全等于零。”

简单的解释，只是为了保证结果值可以在接下来的计算中正确使用。

【讨论】：

为什么是引号？如果您从某个来源引用，请包含明确的参考。