【发布时间】：2017-05-17 10:26:02
【问题描述】：
使用 Keras 函数式 API 可以做哪些额外工作，而使用 keras 顺序模型则无法做到？ 除了可以使用“TimeDistributed”层包装器将简单模型重用于时基数据这一事实之外？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow theano keras keras-layer
【发布时间】：2017-05-17 10:26:02
【问题描述】：
这不仅仅是模型重用，功能 API 允许您轻松定义模型，其中层连接到的不仅仅是上一层和下一层。您可以根据需要将层连接到任何其他层，因此孪生网络、密集连接网络等成为可能。旧的 Graph API 允许相同级别的连接，但它是一个 PITA，因为它使用层节点名称来定义连接。
顺序模型只是一组顺序层，此时新的神经网络架构正在远离这种模式。
【讨论】：
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嗨，Matias，非常感谢您的解释。但是连接到多个输入仍然可以通过“合并”层来完成，对吧？ -> 从 keras.layers 导入合并
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@Abhishek 当然，这是可能的，但使用功能 API 也更容易。