我有这段代码：
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense
a = Input(shape=(32,))
b = Dense(32)(a)
在Dense(32)(a) 我知道我们正在创建keras.layers.Dense 对象，但是(a) 对我们创建的Dense(32) 对象有什么影响？
还有python内部是怎么理解的？
【问题讨论】：
标签： keras keras-layer
b = Dense(32)(a) 部分创建一个Dense 层，该层接收张量a 作为输入。这样做是为了允许使用具有不同输入的相同密集层（即允许共享权重）。
例如，考虑以下 sn-p：
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense
a = Input(shape=(32,))
b = Input(shape=(32,))
dense = Dense(32)
c = dense(a)
d = dense(b)
这里，dense = Dense(32) 实例化了一个可调用的Dense 层。你可以把它想象成你正在创建一个可以在不同输入上调用的函数（即c = dense(a) 和d = dense(b)）。这提供了一种非常方便的权重共享方式。
【讨论】：
from keras.layers import Input 看到的输入定义。在哪里可以找到 Input 的定义？
c = dense(a)sn-p 会调用什么函数？我们是在创建一个密集实例吗？
dense = Dense(32) 创建一个密集实例。它不完全是一个函数，而是一个可调用的。在 python 中，可调用对象是您可以调用的任何内容。如果一个类的实例实现了__call__ 方法，则称它是可调用的。那么，当你写c = dense(a)时，被调用的函数就是这个：github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/layers/…
dense=Dense(32) 中，您正在创建一个密集实例。在以下两行中，您将“将输入张量传递给现有的密集层以获取输出张量”。