刚刚通过以下方式安装了 tensorflow-gpu：
conda install --yes tensorflow-gpu==1.12.0
现在当我运行 from tensorflow.keras import layers 进入错误时：
ImportError: 无法导入名称“激活”
我尝试删除 tf 和 keras，然后重新安装 tf，但没有帮助。
【问题讨论】：
tensorflow.python.keras吗？
import tensorflow as tf 然后tf.keras.layers.Activation
标签： tensorflow keras importerror keras-layer
这是由于 1.12.0 中的更改
如下所示；在 1.11 中，tensorflow 使用 tensorflow.python.keras.activations https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.11/tensorflow/python/keras/layers/advanced_activations.py
但是在 1.12 中，它不再存在； https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.12/tensorflow/python/keras/layers/advanced_activations.py
所以，我认为你可以直接调用激活函数为；
keras.layers.{activation_function}
例如keras.layers.LeakyReLU
或者，您可以降级。
【讨论】：
正如@Amir 回复的那样，请使用tensorflow.python.keras。这对我有用！
【讨论】：